當前，大數據已成為業界公認的工業升級的關鍵技術要素。在未來十年，以數據為核心構建的智能化體系，也必將會成為支撐智能制造和工業互聯網的核心動力。

眾所周知，對于工業大數據的重要性，究其根本，大數據是手段而不是目的，人工智能也是如此。如果僅僅因為工業互聯網的概念很熱，企業就要去盲目擁抱工業互聯網和工業大數據、人工智能技術，實際上是一個非常錯誤的觀點。

工業從數據到大數據

在新一代信息技術出現之前，工業企業已經正常運轉了上百年，我們應該清晰地認識到信息技術手段的加入更像催化劑的作用。首先需要明確，需要達到怎樣的業務目標，可以使得今天已經存在的生產工藝、工業產品、管理方法變得更好。

其實，大數據支撐制造業的業務變革，最根本的目標，就是提質增效，在自動化與信息化基礎之上，實現智能化的制造體系。在智能制造的基礎上，然后才是打造平臺，構建產業生態，與產業鏈進行更有效的協同，實現工業互聯網的乘法式發展。

工業大數據的三個典型應用方向，也是我們實現工業互聯網的目標，包括智能裝備、服務型制造和跨界融合。第一個層次是設備級的，就是提高單臺設備的可靠性、識別設備故障、優化設備運行等；第二個層次更多是針對產線、車間、工廠，提高運作效率，包括能耗優化、供應鏈管理、質量管理等；第三個層次是跨出了工廠邊界的產業跨界，實現產業互聯。

工業大數據并不是憑空而來，傳統工業信息化一直在進行，我們已經有大量的數據來自于研發端、生產制造過程、服務環節，工業信息化過程一直在產生大量的數據。工業從數據到大數據，其實更多要考慮的是與自動化域數據的疊加，這是數據的兩化融合。而在工業互聯網時代，我們還需要納入更多來自產業鏈上下游以及跨界的數據。